Ngwọta Ngwọta Riches Picking na-egosi AI - akwalitela ngbanwe maka ngwaahịa SKU dị iche iche, ntọlite dị mfe na onye ọrụ{1}} enyi na enyi. Ha na-ebuli arụmọrụ batch na nhazi ọtụtụ{3}} nke ukwuu. Ejikọtara ya na sistemu ụlọ nkwakọba ihe agbakwunyere na Riches, ha na-ebuli usoro izi ezi, arụmọrụ arụmọrụ yana ogologo- ntụkwasị obi mmezu.

Ngwọta Nhọrọ nke ụlọ nkwakọba ihe omenala
-
Ịhọrọ ụlọ nkwakọba ihe akpaakaỊhọrọ ụlọ nkwakọba ihe akpaaka bụ egwuregwu - na-agbanwe ihe ngwọta maka ngwa ngwa ọgbara ọhụrụ, na-agbanwe mmezu n'usoro na nhazi ngwa ngwa, izi ezi dị elu, yana mbelata ịdabere n'ọrụ ka ọ gafere atụmanya ndị ahịa - ọ na-ebelata usoro...lee anya
-
Ngwọta nhazi nhazi akpaakaNgwọta nhazi nke akpaaka bụ teknụzụ ọnụ- e mere iji kwalite nrụpụta ụlọ nkwakọba ihe. Site n'iji algọridim nwere ọgụgụ isi na akụrụngwa akpaaka, ọ na-emezi usoro nhazi ahụ, na-ebelata ọrụ aka yana ịba ụba mmepụta. Ihe ngwọta a na-eme ka...lee anya
-
Ijikwa ihe na ngwa ngwa akpaakaSistemụ njikwa ihe eji arụ ọrụ Semi Automated bụ ọnụ ahịa- dị irè nke na-egbochi ọdịiche dị n'etiti ọrụ aka yana akpaaka zuru oke n'ụlọ nkwakọba ihe ọgbara ọhụrụ na akụrụngwa nrụpụta. Site na ijikọ ọrụ mmadụ na akụrụngwa mechanized dị...lee anya
-
Sistemụ ejizi ihe eji arụ ọrụ ọkaraSistemụ njikwa ihe eji arụ ọrụ Semi Automated bụ ọnụ ahịa- dị irè nke na-egbochi ọdịiche dị n'etiti ọrụ aka yana akpaaka zuru oke n'ụlọ nkwakọba ihe ọgbara ọhụrụ na akụrụngwa nrụpụta. Site na ijikọ ọrụ mmadụ na akụrụngwa mechanized dị...lee anya
-
Sistemụ ịhọrọ maka ụlọ nkwakọba ihe akpaakaSistemụ ịhọrọ maka ụlọ nkwakọba ihe akpaaka bụ akụkụ bụ isi nke intralogistics ọgbara ọhụrụ, emebere iji mee ka mmezu usoro ngwa ngwa, nke ziri ezi na n'ike. Site na ijikọ sọftụ nwere ọgụgụ isi, ngalaba na-ebu robot, sistemu nchekwa...lee anya
-
Ngwọta ịhọrọ akpaaka maka oghere ụlọ nkwakọba ihe dị okeNgwọta ịhọrọ akpaaka maka Oghere ụlọ nkwakọba ihe dị oke ka emebere ka ọ bulie njupụta nchekwa yana arụmọrụ arụ ọrụ na gburugburu kọmpat. Site na ijikọ sistemu nchekwa kwụ ọtọ, rọbọtị ọgụgụ isi, na oghere{1}} nhazi mbufe ebuka kachasị,...lee anya
-
Sistemụ ịtụnye iwu akpaaka n'ụlọ nkwakọba iheSistemụ Picking Order akpaaka bụ ihe ngwọta ụlọ nkwakọba ihe dị elu emebere iji kwalite mmezu n'usoro, belata ịdabere n'ọrụ, yana kwalite izi ezi ọrụ. Site na ijikọ robotics, sistemu ebufe, ngwanrọ nwere ọgụgụ isi na nhazi data...lee anya
-
Ịhọrọ AsrsNhọrọ ASRS (Nchekwa akpaaka na Nnweta Sistemụ Ntugharị) bụ ihe nrụpụta ụlọ nkwakọba ihe dị elu nke na-echekwa, na-eweghachi ma na-ebuga ngwa ahịa n'ọdụ ụgbọ mmiri site na ngwanrọ njikwa ọgụgụ isi, cranes stacker, shuttles, ma ọ bụ...lee anya
-
Nhọpụta ụlọ nkwakọba ihe akpaakaOnye na-ahọrọ ụlọ nkwakọba ihe na-akpaghị aka bụ usoro nwere ọgụgụ isi- ahọpụtara ngwọta emebere iji kwalite mmezu nke ụlọ nkwakọba ihe site na-akpaghị aka usoro nke ịchọta, weghachite na ibuga ngwaahịa. Sistemu ndị a na-ejikọkarị...lee anya
-
Sistemụ Njikwa RoboticSistemụ njikwa robotic bụ ngwọta akpaaka nwere ọgụgụ isi emebere iji melite arụmọrụ na njem ihe, nchekwa na nhazi n'ime ụlọ nkwakọba ihe na akụrụngwa nrụpụta. Site na ijikọ robots ụlọ ọrụ mmepụta ihe, akụrụngwa ụgbọ njem akpaaka, na...lee anya
-
Sistemụ ejizi ihe eji eme iheUsoro njikwa ihe eji eme ihe bụ ihe ngwọta akpaaka dị elu emebere iji mee ka mmegharị ahụ, nchekwa, ịtụtụ na nkesa ihe dị n'ime ụlọ nkwakọba ihe na akụrụngwa mmepụta ihe. Site na ijikọ robotics, AI{1} sistemu njikwa dabere, sensọ nwere...lee anya
-
Amr ihe njikwaAMR (Automous Mobile Robot) sistemu ihe eji eji ihe eme ihe bụ ihe ngwọta logistics nwere ọgụgụ isi emebere iji megharịa ụgbọ njem n'ime ụlọ nkwakọba ihe, ụlọ ọrụ na ebe nkesa. Robots ndị a na-eji AI{1}dabere navigation, sensọ, na...lee anya
Uru Ngwọta Akụ na ụba
Ọhụụ, ọgụgụ isi, na n'enweghị ihe jikọrọ ọnụ iji mee ka mmejuputa usoro dị ngwa ngwa na arụmọrụ dị elu.
Site na ịkwalite ụzọ ịhọrọ na iji ntuziaka dijitalụ dochie ndepụta akwụkwọ ntuziaka, belata oge ọrụ nke ọma.
Ọkụ smart - sistemu na-ebupụta na ezigbo oge data - na-ahụ na njehie ihie efu, na-akwalite ịdịmma n'usoro.
Ngwọta nhọpụta enweghị akwụkwọ, akpaaka na-enye nsochi ngwa ahịa oge na amụma siri ike, na-ebuli oke oke ngwaahịa.
AI - na-enyere aka n'ịchịkọta na njikwa ngwa ahịa jikọtara ọnụ na-ebelata ike ọgwụgwụ nke ndị ọrụ ma na-akwalite mmepụta na afọ ojuju n'ozuzu ya.
Nghọta ngwa ahịa ziri ezi na-ezere oke ibu na ịzụ ahịa, na-ebelata ọnụ ahịa na-efu efu yana ịkwalite arụmọrụ azụmahịa.
Ntụgharị uche nwere ọgụgụ isi na nzọụkwụ - site na - nzọụkwụ smart nduzi na-ebelata usoro mmụta, na-enye ohere ịbanye ngwa ngwa nke ndị ọrụ ọhụrụ.


Ezubere iji mee ka ọ dị mma ịhọpụta
Ịhọrọ ọgụgụ isi nke akụ na ụba na-eme ka nhazi ọtụtụ- n'otu oge, na-ewepụ ọrụ aka siri ike dị ka tiketi ịhọta akwụkwọ na ndepụta nyocha iji chekwaa oge onye ọrụ bara uru.
Ejikọghị nke ọma na Riches WMS, arụ ọrụ niile bụ digitized ma na-enyocha ya ozugbo, na-ewepụta visibiliti doro anya nke ọkwa n'usoro yana mgbanwe ngwa ahịa.
Mee ka ngwọta nhọrọ gị dịkwuo eluna ngwụcha-Iji- kwụsị ngwa ahịa na njikwa ụlọ nkwakọba ihe
Sistemụ njikwa ụlọ nkwakọba akụ (WMS) na-ebuga njikwa ngwa ahịa okirikiri{0} zuru ezu, jikọtara ya na nyiwe ERP ma ọ bụ DMS gị dị adị.

Akụ na ụbaỊhọrọ ihe ngwọta naỌmụmụ ihe gbasara ikpe
Chọpụta ihe ngwọta anyị na-ewere n'ọrụ n'ime ọmụmụ ihe ndị a
Subaru nke New England, na-akwalite arụmọrụ nchekwa site na Riches VLMs wee tinye - na -Sistemụ ọkụ
Ejikọtara ya na 9 Riches VLMs yana tinye{1} ka{2}} sistemu ị na-ebu obere ọkụ, ọ na-ahazi ihe ruru iwu 60 n'otu oge, na-enweta ihe karịrị ahịrị 1,600 kwa ụbọchị.
Automation ụlọ ọrụ na-ebuli ịrụ ọrụ nke ọma site na Riches Lift & Tinye{0}} na - Sistemụ ọkụ
Site na 1 Riches Lift na ntinye {{1} na{2}} sistemu ị ga-ebu obere ọkụ, ọ na-akwalite oke ọsọ na izi ezi ma na-akwado mgbasawanye azụmahịa na-aga n'ihu.
GF Machining Solution na-ezute ngwa ahịa na-eto eto & ihe achọrọ
N'iji 3 Riches VLMs na ntinye{1} na{2}} sistemu ị na-ebu obere ọkụ, ọ na-edobe ọnụego mbupu ụbọchị 99%{4} ma na-ebelata ohere nchekwa site na 50% maka ịgbasa ngwa ahịa.
Ihe niile I Kwesịrị Ịma
Ụlọ nkwakọba ihe anyị nwere ihe karịrị 3,000 SKU, sitere na obere ngwa eletrọnịkị ruo akụkụ igwe dị arọ. Sistemụ Picking Rich nwere ike imeghari?
Kpamkpam. Sistemụ Picking Riches nwere atụmatụ modular, na-enye ụdịdị ịhọrọ ngbanwe dabere na njirimara ngwaahịa: maka obere SKU, ọ jikọtara ya na Put{1}ka{2}Sistemụ ọkụ iji tụọ ebe dị iche iche site na ọkụ wee belata oge ọchụchọ; maka ihe ndị dị arọ/nnukwu, ọ na-ejikọ ya na AGVs na ihe nyocha iji ghọta “ngwaahịa{3}}na-mmadụ” nke ọma. Na-akwado paramita ọnọdụ omenala, ọ na-ebuli ụzọ maka ihe sitere na ibe 0.1kg ruo akụkụ 50kg n'ibu. Ọ na-arụ ọrụ elektrọnik, akụkụ akpaaka na ụlọ ọrụ ndị ọzọ, na-ejizi ihe ruru 10,{10}} SKU.
Ego ole ka ịkepụta arụmọrụ ga-akawanye mma ma ekuchichara ya? Ogologo oge ole ka ọ na-ewe maka nkezi ndị ọrụ ụlọ nkwakọba ihe iji mara ọrụ ahụ?
Nkwalite arụmọrụ dịgasị iche site na ụdị ụlọ nkwakọba ihe mbụ, ọ na-abụkarị 30%-60%. Onye ahịa 3PL hụrụ onye ọrụ ọ bụla{13} na-ebuli olu kwa ụbọchị site na ahịrị 800 gaa na 1,300, yana ọnụego mperi na-agbada site na 1.2% gaa na 0.1% ka emechara ya. Sistemu nwere ihe nlere anya nke nwere usoro isi atọ: nyocha iji nabata iwu, họrọ dịka eduzi, gosi na nyefee. Ndị ọrụ ọhụrụ na-anata otu{14}}ọzụzụ n'otu n'otu gbakwunyere nkuzi vidiyo, na-arụ ọrụ ndị bụ isi n'onwe ha n'ime awa 4 yana iwu batch dị mgbagwoju anya n'ime awa 72.
E jiri ya tụnyere ịtụtụ aka, usoro ahụ nwere nnukwu ego. Kedu oge nkwụghachi ụgwọ? Ọ bara uru maka obere ụlọ nkwakọba ihe na ọkara?
Oge nkwụghachi na-abụkarị ọnwa 8{17}}12, dabere n'usoro olu. Maka SMW nwere iwu 1,000 kwa ụbọchị, sistemụ na-ebelata 2-3 pickers, na-echekwa 144,000-216,000 RMB kwa afọ na ụgwọ ọrụ (dabere na 6,000 RMB / ọnwa kwa onye). Ọnụego mperi dị ala na-ebelatakwa mfu nloghachi/mmejupụta site na 30,000-50,000 RMB kwa afọ. Anyị na-enye "Basic Version + Upgrade Packs" maka SMWs: ụdị nke bụ isi na-egbo mkpa ndị bụ isi na 60% nke ụgwọ ụdị ọrụ zuru oke, yana modul nwere ike ịzenarị n'efu ka azụmahịa na-eto.
Anyị nwere usoro ERP ochie. Sistemụ ịhọrọ akụ na-esiri ike ijikọ? Ọ ga-akpaghasị ọrụ ndị dị ugbu a?
Mwekota dị mfe na ọ dịghị - na-emebi emebi. Sistemụ Riches nwere tupu{{2} tọọ interfaces maka ERP ndị a ma ama dịka SAP, UFIDA na Kingdee—ihe karịrị 90% nke sistemu na-enweta plọg{4}}na-mmekọrịta egwuregwu na-enweghị nnukwu mgbanwe. Maka omenala ochie ERPs, otu ọrụ aka anyị na-enye mmepe pụrụ iche, na-emecha debugging n'ime ụbọchị ọrụ 7. Anyị na-ebu ụzọ na-ebu ụzọ wepụta usoro: pilot na obere mpaghara, wee kwalite mgbe achọpụtara mmekọrịta data, na-ahụ na ọnụego mmezu 99.5%+ n'oge njikọta (dị ka e{11}} ahịa ahịa gosipụtara).
Anyị bụ otu n'ime ndị na-emepụta ụlọ nkwakọba ihe kachasị nwee ahụmahụ na ndị na-ebubata ihe na China, na-enye ihe ngwọta ụlọ nkwakọba ihe ọkachamara maka ndị ahịa zuru ụwa ọnụ. Ọ bụrụ na ị nwere ajụjụ ọ bụla gbasara ịhọrọ ụlọ nkwakọba ihe, biko nweere onwe gị izigara anyị email.
